Hvornår stoler I?
Tænk på en situation hvor I brugte AI-output direkte — i en mail, en rapport, en beslutning. Tjekkede I det bagefter? Hvorfor / hvorfor ikke?
Ræk hånden op ved det tal, I tror er tættest på virkeligheden.
Forskere testede ChatGPT på over 700 videnskabelige hypoteser fra peer-reviewed artikler. Samme spørgsmål blev stillet 10 gange for at måle konsistens.
Samme spørgsmål, 10 gange, identisk prompt:
5 gange sand, 5 gange falsk — på nøjagtigt det samme spørgsmål
Tal med din sidemand i 3 minutter. Del derefter med gruppen.
Tænk på en situation hvor I brugte AI-output direkte — i en mail, en rapport, en beslutning. Tjekkede I det bagefter? Hvorfor / hvorfor ikke?
Hvis AI'en bekræfter en falsk påstand som sand — og I handler på den — hvad er worst case i jeres organisation?
Erfarne fagfolk har domæneviden til at spotte fejl. Nye medarbejdere og studerende har det ikke.
Når ChatGPT leverer et overbevisende, velformuleret svar der er faktuelt forkert — kræver det faglig erfaring at opdage fejlen. En junior der researcher med AI har ingen alarm der går i gang. De mangler simpelthen referencerammen.
Det gør det til et ledelsesproblem — ikke et teknologiproblem. I skal designe processer der fanger fejlene, før de bliver til beslutninger.