Digitalt output = høj score
Jobs der producerer tekst, kode, data eller analyser har højest eksponering — AI kan allerede generere det.
Andrej Karpathy har scoret alle 342 job i den amerikanske økonomi på en skala fra 0-10. Gennemsnittet er 5.3.
Hvis hele dit job foregår på en skærm, er du i farezonen.
Åbn værktøjet, find din jobtitel (eller den nærmeste), og noter din AI-eksponerings-score.
1. Åbn karpathy.ai/jobs på din telefon eller laptop
2. Find dit job i treemappet — brug søgefeltet eller klik rundt i kategorierne
3. Notér: Din jobtitel + AI-score (0-10) + hvad overrasker dig?
4. Hvis dit præcise job ikke findes — vælg det nærmeste, og overvej hvorfor det scorer som det gør
Scoren måler hvor meget AI vil omforme dit job — ikke bare om det forsvinder, men om det ændrer sig fundamentalt.
Jobs der producerer tekst, kode, data eller analyser har højest eksponering — AI kan allerede generere det.
Håndværk, pleje, service med menneskelig kontakt har en naturlig barriere. Robotter er dyre og langsomme.
Score 7-8 betyder ikke fyring — det betyder at jobbet ændrer sig radikalt. De 47 DBA'er blev til 3 arkitekter.
Find dit spor nedenfor. Lav en handlingsplan med 2-3 konkrete skridt du kan tage inden for den næste måned.
Dit job har en fysisk eller relationel barriere. Men du kan bruge AI som superpower.
Dele af dit job automatiseres. Spørgsmålet er hvad du gør med den frigjorte tid.
Dit job ændrer sig radikalt. Ikke nødvendigvis væk — men anderledes.
Prompt til din handlingsplan: "Min jobtitel er [X] og min AI-score er [Y]. Giv mig 3 konkrete skridt jeg kan tage den næste måned for at [styrke min position / udnytte AI / omstille mig]. Vær specifik."
5 minutter i par. Del din score, din reaktion, og dine næste skridt.
Var din score højere eller lavere end forventet? Hvad overraskede dig mest ved værktøjet?
Hvad er dit vigtigste næste skridt? Hvad gør du anderledes fra mandag?
Hvis alle i din afdeling kørte denne øvelse — hvad ville den samlede konklusion være? Hvad bør jeres leder vide?